10-抽样：怎么确保样本能推断总体？

你好，我是悦创。

有了前面两讲的铺垫，我们就可以学习怎么收集数据了。收集数据，第一件事就是要考虑一个问题——找谁收集数据？

这个问题的答案，就是抽样。提到抽样，你肯定不陌生，就是从一大堆东西中挑选出一小部分样本，然后通过样本的情况对总体做定量描述。通俗地说，就是以小见大。

问题自然就来了，直接调查总体不行吗？为什么要抽样呢？

• 是因为总体太大，调查不过来吗？是，也不全是。
• 是因为抽样出结论的速度更快吗？是，也不全是。
• 是因为抽样的成本低吗？是，也不全是。
• 或者按照数据思维课的路数，答案都是，没必要。

如果用 2000 人就能知道 2 亿人的情况，省事又省钱，还调查 2 亿人干嘛呢？土豪请随意吗？不，那是土豪没文化，没本事，没有数据思维。

怎么才能做到一个好的抽样呢？你记住一件事就行——样本要对总体有代表性。 抽样时我们做的所有工作，都是这句话的落地。

划重点：

1. 只有概率样本才能确保全面反映总体的情况。

2. 现实工作中，非概率样本也可以帮助我们应对一些复杂的、概率样本难以覆盖的情况。

3. 抽样调查的结果是一个有限制条件的范围，而不是一个单一的数值。