你好，我是悦创。
上一讲，我们学习了如何寻找背景来明确数据的意义。但其实，数据不是孤立的，它是一个信号，一个线索，除了它本身之外，还隐藏着很多信息。发现已知数据背后隐藏的信息，是一个重要的能力，也是数据思维的一部分。
因此这一讲，我们就学习一下如何让数据说话，发掘数据背后隐藏的信息。
注意，这一讲的焦点是对数据本身含义的挖掘，而不是以此为线索，一路追击，发现更多的数据。
比如：
- 从一个街头犯罪一路追踪，最后发现他背后有一个保护伞，就不是这一讲的任务。
- 这一讲有点像福尔摩斯的推理，是从华生身上的特征推论他去过阿富汗。
划重点
单一的一个数据包含的信息也不是那么少，我们需要把隐含的信息挖掘出来。教你三个方法——
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数学推断：先利用数学知识做出假设，然后进行推断。
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