08-类型：为什么要对数据区别对待？

你好，我是悦创。

从这一讲开始，我们进入课程的新模块——收集数据。数据不是从天上掉下来的，需要先有数据，然后才能分析数据，所以收集数据是免不了的重要一环。这个模块，我们就详细讨论收集数据的各种方法。

提到数据，很多人的反应就是，不就是一堆大大小小的数字吗？除了大小不同，数据不都一样吗？如果你也这么觉得，那就说明你对数据的理解还很不到位。

所以，在讨论收集数据的各种方法之前，我们得先解决两个基础性问题。还记得上一讲的葡萄酒模型吗？数据是酒，数据载体是酒瓶，元数据是酒标。现在两个基础性的问题就是：

• 一：数据收集之后放在哪里呢？换句话说，数据世界的酒瓶是什么样子的呢？

• 二：数据是否有不同的类型呢？如果用酒来打比方的话，除了葡萄酒，还有没有啤酒白酒呢？

搞清楚了这两个问题，以后你再看到数据时，就能马上知道它代表什么意义、分辨出它是哪一类型的，也就不会再发懵了。

划重点：

1. 数据、变量和表格是三个不同层次的概念。数据是一个变量的具体值，变量代表一个维度的信息，表格是各种维度信息的集合。

2. 数据一共有四种类型，分别是类别数据、次序数据、间隔数据和比例数据，分别对应唐僧、沙和尚、猪八戒和孙悟空。

3. 数据类型不同，处理数据的方法就不同。