你好,我是悦创。

这一讲,我们讨论理解数据的另一个重要挑战——找到事物之间的因果关系。

确认一件事是另一件事的原因,是我们最常用的思考方式之一。只有知道了原因,我们才能做预测,做解释,做干预。而这三件事,对人来说都是大事。

但是,因果关系是典型的那种你不问我我觉得我知道,但是你一问我我就不知道的问题。确认因果关系,这件事很难。

先讲一个故事:

一位女司机给 4S 店打电话,说:“我在超市,车发动不了了,你们来解决一下。”

店里的工程师问:“你做什么了?”

女士说:“我去买玫瑰花了。但是我买百合花,就没有这个问题。”

工程师当然认为这是鬼扯,但是没办法,只好去了现场。你猜怎么着,女士说的一点没错,买百合车子就能发动,买玫瑰就不能。问题来了,现在经过了事实验证,你同意玫瑰花是导致汽车不能发动的原因吗?

这个案例很好的反映了通过数据去发现和确认因果关系的复杂和艰难之处。特别是当我们进入一个全新的领域,这个领域如何运行,没有人告诉我们。我们能做的,就是猜测、验证和迭代。如果对因果关系的追寻有一个总原则的话,那就是保持谦卑

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划重点:

  1. 两个变量之间因果关系成立的必要条件有三个:一,两个变量有相关;二,两个变量有先后;三,两个变量的关系不能被第三个变量解释。
  2. 因果关系的寻找是一项重大挑战,没有保证成功的一般法则。其中,最大的困难就在于反事实难题的存在。
  3. 面对现实问题,我们能做的就是猜测、验证和迭代。如果对因果关系的追寻有一个总原则的话,那就是保持谦卑。
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